Рубрика: Новости

Рубрики
Новости

Партнерская сеть

Казалось бы, в наше время нет смысла регистрировать домен и запускать свой собственный сайт. Ведь куда проще зарегистрировать странички в популярных социальных сетях, открыть группу и аудитория вам гарантирована. Продвинуть группу куда в Вконтакте куда проще, аудитория шире, а расходов меньше. Однако когда речь заходит о сотрудничестве, то потенциальные клиенты хотят увидеть сайт фирмы, а вовсе не профиль в соцсети. Собственный сайт это показатель статуса и стабильности компании. Поэтому сайт неотъемлемый инструмент бизнеса. К тому же любая площадка может приостановить свою работу или изменить условия сотрудничества. Поэтому собственный сайт однозначно нужен.

Есть регистрация доменов в основных доменных зонах по выгодным ценам и доступный стабильно работающий хостинг. Стоимость доменов и хостинга у нас низкая, но мы не станем говорить о том, что вы не найдёте более низких цен. Сегодня стоимость этих услуг примерно одинаковая у всех компаний и партнёров ссылка.

Главное наше отличие от конкурентов — наша служба поддержки. Мы говорим на одном языке с нашими клиентами. Поэтому ответы службы поддержки понятны каждому. Мы работаем с профессиональными веб разработчиками и с теми, кто регистрирует свой первый домен, запускает свой первый сайт. И общение со специалистом службы поддержки поможет вам разобраться в ситуации, а не запутает её окончательно.

При необходимости мы оказываем сопутствующие услуги: установка систем управления сайтом и плагинов, написание текстов, разработка сайтов для компаний и частных лиц, продажа шаблонов для сайтов, так что с нами запустить сайт проще, чем создать группу в соцсети. И, кстати, с группами в соцсетях мы тоже работаем, так что обращайтесь, будем рады вам помочь!

Рубрики
Новости

YouTube будет просить пользователей вести себя прилично в комментариях к видео

YouTube будет просить пользователей вести себя прилично в комментариях к видео
YouTube будет просить пользователей вести себя прилично в комментариях к видео

3 декабря сайт YouTube опубликовал новые рекомендации для пользователей сервиса, чтобы сделать платформу более комфортной.

Комментарии остаются главным инструментом обратной связи между автором и аудиторией. Но компании приходится постоянно улучшать алгоритмы модерации и дополнять рекомендации для пользователей, чтобы минимизировать количество конфликтных ситуаций.

Так, если пользователь написал комментарий с негативным содержанием, на сайте сработает фильтр и появится предупреждение с просьбой при появлении сомнений ознакомиться с рекомендациями платформы, чтобы не оскорбить других пользователей.

YouTube считает, что такая мера даст комментатору повод дополнительно обдумать содержание сообщения перед публикацией. Однако пользователь сможет проигнорировать предупреждение и комментарий будет размещён. Компания планирует, что новая функция позволит дополнительно снизить количество комментариев, содержащих оскорбления и ненависть. Сейчас хостинг https://itvdn.com/ru/specialities постоянно модерирует и удаляет подобные комментарии. Их количество с начала 2019 года увеличилось в 46 раз.

Обновление станет частью глобальной системы для уменьшения ненависти среди пользователей. Компания также планирует протестировать фильтрацию комментариев для авторов роликов. В YouTube Studio будут автоматически фильтроваться комментарии, которые могут задеть чувства создателя и актёров в видео. Функция сначала будет доступна пользователям Android, когда изменения появятся на других платформах, пока неизвестно.

Схожая функция была добавлена в октябре 2020 года в Instagram. При срабатывании фильтра появляется всплывающее окно с напоминанием сохранять уважение в комментариях. Появление такого сообщения не означает, что комментарий обязательно будет удалён, если его не отредактировать. Предупреждение лишь рекомендация, которая не помешает отправить комментарий.

YouTube не поясняет, как нововведение будет работать с языками, отличными от английского.

Рубрики
Новости

Президент поручил в ближайшие 10 лет провести цифровую трансформацию всей России

Президент поручил в ближайшие 10 лет провести цифровую трансформацию всей России
Президент поручил в ближайшие 10 лет провести цифровую трансформацию всей России

Согласно информации агентства ТАСС, 4 декабря 2020 года президент России поручил кабинету министров провести в ближайшие 10 лет цифровую трансформацию всей России. В рамках этого глобального проекта повсеместно будет внедряться искусственный интеллект, а цифровая трансформация затронет каждого человека в стране и все уровни власти. В реализации этих задач правительство будет опираться на «суверенные технологические заделы», разработки отечественных инновационных компаний и стартапов, а также математических школ.

«В наступающее десятилетие нам предстоит провести цифровую трансформацию всей страны, всей России, повсеместно внедрить технологии искусственного интеллекта, анализа больших данных», — заявил Владимир Путин на международной онлайн-конференции Artificial Intelligence Journey (AI Journey).

По данным ТАСС, кабмину было поручено в оперативном режиме внести проекты законов об экспериментальных правовых режимах в сфере искусственного интеллекта. Также в начале 2021 года в правительстве будет подготовлены проекты законов о доступе разработчиков искусственного интеллекта (ИИ) к государственным большим данным и об экспериментальных правовых режимах в сфере искусственного интеллекта.

«Миллиарды рублей будут направлены только на цифровую трансформацию государственного управления и перевод в электронный формат фактически всех государственных услуг. Большинство из них будут оказываться автоматически, по факту возникновения жизненной ситуации у человека», — дополнил президент.

Путин пояснил, что обучающие курсы по ИИ необходимо включить в программы профессионального образования, в том числе для будущих чиновников. Также президент уточнил, что в условиях более широкого внедрения ИИ нужно обязательно проводить переобучение работников. По мнению президента, ИИ не сможет полностью заменить человека, а станет его верным помощником.

Подготовка к цифровой трансформации России идет в правительстве уже несколько лет в рамках национальной программы «Цифровая экономика». Уже запущены несколько пилотных суперсервисов на портале Госуслуг.

8 октября 2020 года премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление №1646, которое существенным образом поменяло действующий порядок контроля за использованием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в федеральных ведомствах. Существующая система составления ежегодных планов информатизации ушла в прошлое. Вместо нее был введен программно-целевой принцип с трехлетним горизонтом планирования и ежеквартальной отчетностью, которые будут предоставлять кураторы по цифровой трансформации. По большей части это будут делать заместители руководителей федеральных органов исполнительной власти.

Рубрики
Новости

Правообладатели обвинили Яндекс.Музыку в невыплате авторских отчислений

Правообладатели обвинили Яндекс.Музыку в невыплате авторских отчислений
Правообладатели обвинили Яндекс.Музыку в невыплате авторских отчислений

Правообладатели обвинили сервис Яндекс.Музыка в невыплате отчислений артистам, пишет «Коммерсантъ». Об этом рассказали в издательстве «Джем», которое работает с музыкантом Евгением Маргулисом, певицей Линдой и рэперами Славой КПСС и СД.

По словам представителей издательства, музыкальный сервис уклоняется от выплат в течение пяти лет. При этом сами артисты не могут даже понять, сколько им задолжали —- компания не предоставила никаких отчётов.

Гендиректор «Джема» Андрей Черкасов рассказал в интервью «Коммерсанту», что издательство заключило с Яндекс.Музыкой договор, который обязывал компанию делать выплаты каждый квартал, а также отчислять в пользу правообладателей выплаты за предыдущие годы. Осенью в компанию направили претензию с требованием предоставить отчёты, как это прописано в контракте, однако Яндекс на неё не ответил. Срок этой претензии истёк 4 декабря.

Впервые с требованием выплачивать авторские вознаграждения «Джем» обратился в Яндекс ещё два года назад, но компания отказалась, говорит Черкасов. Тогда издательство выбрало одного из своих исполнителей и подало несколько исков, которые Яндекс проиграл. При этом компания до сих пор уклоняется от исполнения судебного решения, утверждает гендиректор. После этих исков Яндекс предложил правообладателям заключить новый контракт — который и предусматривал сборы за предыдущие годы — но и его исполнять не стал. Это происходит в то время, когда музыканты массово лишаются доходов из-за пандемии и отмены концертов, отмечают в «Джеме».

Точную сумму долга в «Джеме» посчитать не могут из-за отсутствия отчётов. Поэтому издательство условно принимает минимальную компенсацию, которая установлена Гражданским кодексом — 10 тысяч рублей. В Яндекс.Музыке используется около 20 тысяч произведений, поэтому при самых минимальных подсчётах компания должна «Джему» около 20 миллионов рублей, говорит Черкасов.

Из-за конфликта с правообладателями из магазина исчезли песни десятка исполнителей, пишет «Коммерсантъ». Это подтвердили в Яндекс.Музыке: представители сервиса утверждают, что ведут переговоры с «Джемом», но они затянулись. Треки же действительно были удалены из библиотеки из-за юридических споров. В компании выразили сожаление, что из-за сложившейся ситуации страдают как артисты, так и пользователи, но заявили, что переговоры осложняются затягиванием процесса и поданными исками.

В действительности отчисления от стриминговых музыкальных сервисов не очень большие, говорит главный редактор «Интермедиа» Евгений Сафронов. По его словам, в месяц музыкальный коллектив может заработать на стримингах до 40-50 тысяч рублей на всех за месяц. При этом в процессе отчисления идут и самому издательству. Поэтому на выходе артисты получают смешные деньги, говорит Сафронов.

Рубрики
Новости

S&P Dow Jones запустит индекс криптовалют в 2021 году

S&P Dow Jones запустит индекс криптовалют в 2021 году
S&P Dow Jones запустит индекс криптовалют в 2021 году

Компания S&P Dow Jones Indices, которая публикует индексы S&P 500 и Dow Jones, заявила, что в следующем году выпустит индекс криптовалют. Его подготовят совместно с нью-йоркской фирмой Lukka. Индекс будет формироваться на основе 550 самых популярных криптовалют.

В S&P Dow Jones Indices решили публиковать новый индекс, так как интерес к цифровым валютам со стороны инвесторов растет.

По словам глобального руководителя отдела инноваций и стратегии S&P Dow Jones Indices Питера Роффмана, новый индекс упростит процесс работы с цифровыми активами, а также поможет защитить инвесторов от спекулятивных рисков.

Клиенты S&P смогут работать с компанией для создания индивидуальных индексов и использования других инструментов сравнительного анализа криптовалют.

В 2019 году аналогичный индекс уже запустила фондовая биржа Nasdaq. Она публикует индекс на основе 100 криптоактивов под названием CIX100.

Пользователи отмечают, что криптоактивы могут находиться на любом количестве бирж одновременно, а распределенные реестры обеспечивают их синхронизацию, и пользователи могут свободно выбирать биржу, которая лучше всего соответствует их потребностям. Таким образом, децентрализованная система, в общем, и не нуждается в выпуске поддерживающего индекса, а подобные индексы будут интересны только средствам массовой информации.

На торгах 3 декабря курс биткоина достигал $19,3 тысяч. А 1 декабря он впервые с 2017 года побил отметку в $19 808. В течение этого года стоимость криптовалюты выросла на 170%.

С 11 ноября клиентам платежной системы PayPal в США разрешили покупать, держать и продавать криптовалюты. Это касается Bitcoin, Ethereum, Bitcoin Cash и Litecoin.

Рубрики
Новости

Сбербанк открыл облако ML Space для сторонних разработчиков

Сбербанк открыл облако ML Space для сторонних разработчиков
Сбербанк открыл облако ML Space для сторонних разработчиков

Сбербанк и SberCloud сделали облачную платформу ML Space доступной для всех разработчиков приложений и сервисов на базе технологий ИИ. На ML Space можно запускать процессы распределенного машинного обучения более чем на тысяче GPU.

Платформа станет доступна с 12 декабря. Разработчики смогут выполнять различные операции — от ввода данных до автоматического развертывания обученных моделей в облаке SberCloud.

Параллельно Сбербанк запускает программу грантов «ML Space для бизнеса». Она предусматривает грант в размере до 1 млн рублей для российских предпринимателей и компаний на создание ML-технологий и внедрение их в свои ИИ-продукты.

ML Space позволяет проводить полный цикл разработки прикладных решений на базе машинного обучения и ориентирована на совместную работу команд специалистов по данным над созданием и развертыванием моделей.

Архитектура ML Space сформирована на базе суперкомпьютера «Кристофари», который выполнен на базе вычислительных узлов Nvidia DGX-2. Каждый из узлов включает два процессора Intel Xeon Platinum 8168 24C 2,7 ГГц и поддерживает до 16 графических ускорителей Nvidia Tesla V100 с 32 ГБ памяти HBM2. Суммарная производительность суперкомпьютера составляет 6,7 петафлопс. Он находится на 36 месте в топ-500 самых высокопроизводительных систем мира.

Технология LAMA со специальным модулем AutoML позволяет создавать модели машинного обучения в автоматическом режиме. Модуль Environments предназначен для запуска процесса обучения нейросетей и доступа к утилитам для мониторинга потребления ресурсов, моделей и эксперимент-менеджмента, с отслеживанием загрузки ресурсов по разрезам CPU, GPU, RAM в любой момент времени. Модуль Data Catalog отвечает за сбор и управление данными и моделями машинного обучения в многопользовательском режиме для распределенных команд. С помощью модуля AutoDeploy готовые модели можно автоматически в несколько кликов развернуть на мощностях облака SberCloud. Также пользователям доступен сервис TagMe для разметки данных.

На платформе настроены популярные фреймворки и библиотеки для ML-разработки, а в качестве среды обучения можно использовать любой Docker-образ.

Платформа поддерживает препроцессинг данных GPU с применением Spark, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib. Пользователи могут переносить большие данные из файловых систем AmazonS3, Google Cloud Storage и баз данных PostgreSQL, MS-SQL, My SQL, Oracle.

Оплата использования модулей ML Space и потребление вычислительных ресурсов платформы будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go («Оплата по мере потребления»). Цена за обучение и препроцессинг будет начинаться от 3 рублей за одну GPU-минуту и от 0,12 рубля за одну CPU-минуту. Инференс будет стоить 0,054 копейки, деплой — от 0,05 рублей за GPU-секунду и от 0,12 рублей за СPU-минуту. Хранение данных будет стоить от 1,2 рубля.

Рубрики
Новости

Python как компилируемый статически типизированный язык программирования

Python как компилируемый статически типизированный язык программирования
Python как компилируемый статически типизированный язык программирования

По данным широко известного в узких кругах Tiobe Index язык Python скорее всего станет языком 2020 года, в четвертый раз в своей карьере. Кроме того, скорее всего он обгонит Java и займет вторую строчку в общем рейтинге языков программирования вслед за языком C.

Основным драйвером роста популярности языка Python стало его широкое использование в задачах машинного обучения. Но как же так? Python динамически типизируемый и интерпретируемый язык. Это же все очень медленно. Как его использовать в научных вычислениях, которые требуют максимальной производительности.

Обычно считается, что Python это только обертка над вычислительным ядром, написанным на C++. А что еще можно ожидать от такого медленного языка? Но ядро то ядром, но местами хочется обработать данные здесь и сейчас на таком удобном Python.

За всю историю Python было придумано большое количество решений, позволяющих ускорить Python код: a) Fortran, C, C++ модули; b) NumPy массивы; c) Cython расширения, и много другого. Это все работало, конечно, но все это было лишь внешним кодом по отношению к Python. Местами довольно неуклюжим.

А что собственно можно еще было сделать? Для быстрого кода нужны типы. А потом, все это как-то надо было компилировать в рамках интерпретируемого языка. Звучит как-то не очень реально. Но! Это все работает, прямо сейчас.

Две дороги: python аннотации типов и LLVM jit компиляция сошлись в релизе Numba 0.52.0. Смотрим на код, который говорит сам за себя.

from typing import List
from numba.experimental import jitclass
from numba.typed import List as NumbaList

@jitclass
class Counter:
    value: int

    def __init__(self):
        self.value = 0

    def get(self) -> int:
        ret = self.value
        self.value += 1
        return ret

@jitclass
class ListLoopIterator:
    counter: Counter
    items: List[float]

    def __init__(self, items: List[float]):
        self.items = items
        self.counter = Counter()

    def get(self) -> float:
        idx = self.counter.get() % len(self.items)
        return self.items[idx]

items = NumbaList([3.14, 2.718, 0.123, -4.])
loop_itr = ListLoopIterator(items)

Каждый класс компилируется с помощью LLVM в нативный код платформы с использованием аннотаций типов.

Добро пожаловать в строго типизированный компилируемый Python!

Рубрики
Новости

Постаматы PickPoint стали автоматически открывать дверцы в результате взлома

Постаматы PickPoint стали автоматически открывать дверцы в результате взлома
Постаматы PickPoint стали автоматически открывать дверцы в результате взлома

В работе сервиса PickPoint произошел сбой из-за взлома — постаматы начали открывать двери․ Запись об этом появилась в официальном сообществе «VK» (на данный момент удалена). В компании подтвердили факт сбоев.

Сбой зафиксировали 4 декабря в 15:06 мск, добавили в компании.

PickPoint проведёт восстановление системы в ближайшее время. «Дистанционно провести эту работу невозможно, необходим физический выезд на каждую точку, поэтому работы будут вестись всю ночь. Точки, которые не доступны в ночное время, будут восстановлены завтра с утра», — сообщили в компании.

Постаматы PickPoint стали автоматически открывать дверцы в результате взлома

Компании просят закрывать двери свидетелей происшествия.

Несколько лет назад сервис PickPoint перенёс сервис в облако.

Рубрики
Новости

Китайский производитель чипов SMIC попал в санкционный список США

Китайский производитель чипов SMIC попал в санкционный список США
Китайский производитель чипов SMIC попал в санкционный список США

Американская администрация дополнила список китайских предприятий, на которые распространяются санкции. В нем оказался и ведущий чипмейкер Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC). Инвесторам из США запретили торговать акциями компании, кроме того, они должны избавиться от ценных бумаг в 2021 году.

После этого сообщения стоимость акций SMIC упала на 5,63%. Компания объявила о прекращении торгов на Гонконгской фондовой бирже и опубликовала заявление, в котором говорится, что санкции никак не повлияют на ее деятельность. «Компания категорически возражает против решения Министерства обороны США, которое отражает фундаментальное непонимание конечного использования бизнеса и технологий компании», — отметили в SMIC.

Всего в дополненном списке четыре структуры: SMIC, нефтяной гигант CNOOC, инженерные компании China Construction Technology и China International Engineering Consulting. Всего в санкционном листе 35 китайских компаний.

В заявлении Пентагона говорится, что он «полон решимости выдвинуть на первый план и противодействовать стратегии развития военно-гражданского сотрудничества Китайской Народной Республики, которая поддерживает цели модернизации Народно-освободительной армии, обеспечивая ее доступ к передовым технологиям и разрабатываются даже теми компаниями, университетами и исследовательскими программами КНР, которые кажутся гражданскими организациями».

В ноябре администрация президента США запретила инвестировать в некоторые китайские компании, которые создают угрозу для США. Изначально в черный список попали Huawei, China Telecom, China Mobile, Sinochem Group, Hangzhou Hikvision Digital Technology, China Railway Construction Corporation, Inspur Group, Aviation Industry Corporation of China и другие.

Запрет вступает в силу 11 января, а избавиться от акций инвесторы могут до 11 ноября 2021 года.

Ранее SMIC уже попала в список компаний, импорт продукции которых для американских партнеров запрещен без лицензии.

Информация о том, что США могут ввести санкции против SMIC, появилась еще в сентябре. Тогда аналитики отмечали, что до 50% комплектующих для чипсетов SMIC производится в США, а введение ограничений подорвёт возможности компании развивать свои технологии.

Между тем Qualcomm получила лицензию от правительства США на продажу чипов для мобильных телефонов 4G китайской Huawei Technologies. Таким образом, для компании сделали исключение из торговых ограничений. В сентябре она наряду с другими участниками рынка полупроводников была вынуждена прекратить поставки продукции Huawei.

Самой Huawei Technologies пришлось продать бренд бюджетных смартфонов Honor консорциуму из более чем 30 агентов и дилеров. Компания заявила, что это было сделано под давлением американских санкций.

Рубрики
Новости

Spotify научила модель на основе ИИ искать плагиат в песнях

Spotify научила модель на основе ИИ искать плагиат в песнях
Spotify научила модель на основе ИИ искать плагиат в песнях

Spotify подала пантентную заявку на модель ИИ, которая может искать плагиат в песнях. Согласно патентной документации, инструмент способен находить заимствования на уровне нот, мелодии, аккордов и текстов.

Данная модель позволит сразу проверять контент на «детекторе плагиата». Ее обучили на песнях, хранящихся на сервере Spotify.

Модель ищет заимствования на основе мелодического сходства, сэмплирования или схожести ритмов. Графический пользовательский интерфейс (GUI) способен выделить конкретные куски произведения и подобрать список соответствующих им треков, которые могли быть первоисточником. Потенциально такое программное обеспечение может даже вычислить «значение сходства».

Spotify научила модель на основе ИИ искать плагиат в песнях

Компания утверждает, что новый инструмент будет полезен самим сочинителям, так как позволит им проверить композицию на оригинальность практически в режиме реального времени.

Чтобы песню или мелодию не отсеяли как плагиат, музыканты смогут сразу давать отсылки к определенным композициям.

По словам представителей Spotify, такая система будет работать гораздо эффективнее, чем ручной отбор. Сейчас модераторам приходится прослушивать несколько тысяч песен, а во многих заимствования невозможно определить с первого раза. При внедрении модели им нужно будет лишь принять финальное решение по композиции. Однако в Spotify пока не говорят, будут ли внедрять изобретение в работу собственной платформы.

Одним из разработчиков технологии стал эксперт в области искусственного интеллекта Франсуа Паше, которого Spotify нанял в качестве директора своей исследовательской лаборатории технологий для авторов в 2017 году. До этого он был директором лаборатории компьютерных наук Sony в Париже.

Перед тем, как присоединиться к Spotify, композитор, ученый и музыкальный эксперт курировал исследовательский проект Sony Flow Machines, в результате которого были созданы одни из первых известных современных поп-песен, написанных с помощью искусственного интеллекта, в том числе Daddy’s Car в стиле Beatles. К 2018 году работа Паше завершилась выпуском Hello World, который был описан как «первый коммерческий альбом с несколькими артистами, созданный с использованием искусственного интеллекта». Сам эксперт тогда заявил, что музыкальный бизнес должен работать с искусственным интеллектом, а не бояться его.

Новая система может накалить ситуацию в музыкальной индустрии. Поскольку сочетания нот ограничены, они довольно часто повторяются в разных композициях, и это может спровоцировать судебные тяжбы между лейблами и артистами.

Ранее Amazon получила патент на разработку, целью которой является защита стримингового контента от пиратства. Компания разработала методику, при которой личная информация может быть динамически добавлена ​​к потоковому контенту, видимым или скрытым способом. Это позволит обнаружить источник пиратских фильмов, телешоу и даже прямых трансляций.